2017年考研数学：概率论四、五、六章重点总结

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　　【随机变量的数字特征】
　　一、本章的重点内容：
　　随机变量的数字特征定义(数学期望、方差、标准差、矩、协方差、相关系数);
　　常见分布的数字特征;
　　利用数字特征的基本性质计算具体分布的数字特征;
　　根据一维和二维随机变量的概率分布求其函数的数学期望.
　　二、常见典型题型：
　　1.求一维随机变量函数的数字特征;
　　2.求二维随机变量或函数的数字特征;
　　3.求两个随机变量的协方差或相关系数;
　　4.数字特征在经济中的应用题.
　　【大数定律和中心极限定理】
　　一、本章的重点内容：
　　三个大数定律：切比雪夫定律、伯努利大数定律、辛钦大数定律;
　　两个中心极限定理：棣莫弗——拉普拉斯定理、列维——林德伯格定理.
　　本章的内容不是重点，也不经常考，只要把这些定律、定理的条件与结论记住就可以了.
　　二、常见典型题型：
　　1.估计概率的值;
　　2.与中心极限定理相关的命题.
　　【数理统计的基本概念】
　　一、本章的重点内容：
　　数理统计的基本概念主要是总体、简单随机样本、统计量、样本均值、样本方差及样本矩，
　　常见统计量：包括标准正态分布、卡方分布、t分布和F分布，要掌握这些分布对应随机变量的典型模式及它们参数的确定，这些分布的分位数和相应的数值表，
　　正态总体的抽样分布，包括样本均值、样本方差、样本矩、两个样本的均值差、两个样本方差比的抽样分布.
　　二、常见典型题型：
　　1.样本容量的计算;
　　2.分位数的求解或判定;
　　4.总体或统计量的分布函数的求解或判定或证明;
　　5.求总体或统计量的数字特征.