2000年数学考试大纲数学一_跨考网

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　　[考试科目]
　　高等数学、线性代数、概率论与数理统计初步
　　高等数学
　　一、函数、极限、连续
　　考试内容
　　函数的概念及表示法函数的有界性、单调性、周期性和奇偶性反函数、复合函数和隐函数基本初等函数的性质及其图形初等函数简单应用问题的函数关系的建立数列极限与函数极限的定义以及它们的性质函数的左、右极限无穷小无穷大无穷小的比较极限的四则运算极限存在的两个准则：单调有界准则和夹逼准则两个重要极限：（略）
　　函数连续的概念函数间断点的类型初等函数的连续性闭区间上连续函数的性质（最大值、最小值定理和介值定理）
　　考试要求
　　1.理解函数的概念，掌握函数的表示方法。
　　2.了解函数的奇偶性、单调性、周期性和有界性。
　　3.理解复合函数的概念，了解反函数及隐函数的概念。
　　4.掌握基本初等函数的性质及其图形。
　　5：会建立简单应用问题中的函数关系式。
　　6.理解极限的概念，理解函数左、右极限的概念，以及极限存在与左、右极限之间的关系。
　　7.掌握极限的性质及四则运算法则。
　　8.掌握极限存在的两个准则，并会利用它们求极限，掌握利用两个重要极限求极限的方法。
　　9.理解无穷小、无穷大以及无穷小的阶的概念，会用等价无穷小求极限。
　　10.理解函数连续性的概念，会判别函数间断点的类型。
　　11.了解初等函数的连续性和闭区间上连续函数的性质（最大值、最小值定理、介值定理），并会应用这些性质。
　　二、一元函数微分学
　　考试内容
　　导数和微分的概念导数的几何意义和物理意义函数的可导性与连续性之间的关系平面曲线的切线和法线基本初等函数的导数导数和微分的四则运算反函数、复合函数、隐函数以及参数方程所确定的函数的微分法高阶导数的概念某些简单函数的N阶导数一阶微分形式的不变性微分在近似计算中的应用罗尔（ROlle）定理拉格朗日（LAGrange）中值定理柯西（CAUCHY）中值定理泰勒（TYLOR）定理洛必达（L‘HOSPITAL）法则函数的极值及其求法函数增减性和函数图形的凹凸性的判定函数图形的拐点及其求法渐近线描绘函数的图形函数最大值和最小值的求法及简单应用弧微分曲率的概念及计算曲率半径两曲线的交角方程近似解的二分法和切线法
　　考试要求
　　1.理解导数和微分的概念，理解导数的几何意义，会求平面曲线的切线方程和法线方程，了解导数的物理意义，会用导数描述一些物理量，理解函数的可导性与连续性之间的关系。
　　2.掌握导数的四则运算法则和复合函数的求导法，掌握基本初等函数的导数公式，了解微分的四则运算法则和一阶微分形式的不变性，了解微分在近似计算中的应用。
　　3.了解高阶导数的概念，会求简单函数的n阶导数。
　　4.会求分段函数的一阶、二阶导数。
　　5.会求隐函数和由参数方程所确定的函数的一阶、二阶导数，会求反函数的导数。
　　6.理解并会用罗尔定理、拉格朗日中值定理和泰勒定理。
　　7.了解并会用柯西中值定理。
　　8.理解函数的极值概念，掌握用导数判断函数的单调性和求函数极值的方法，掌握函数最大值和最小值的求法及其简单应用。
　　9.会用导数判断函数图形的凹凸性，会求函数图形的拐点，会求水平、铅直和斜渐近线，会描绘函数的图形。
　　10.掌握用洛必达法则求未定式极限的方法。
　　11.了解曲率和曲率半径的概念，会计算曲率和曲率半径，会求两曲线的交角。
　　12.了解求方程近似解的二分法和切线法。
　　三、一元函数积分学
　　考试内容
　　原函数和不定积分的概念不定积分的基本性质基本积分公式定积分的概念和性质定积分中值定理变上限定积分及其导数牛顿一莱布尼茨（newton一Leibniz）公式不定积分和定积分的换元积分法与分部积分法有理函数、三角函数的有理式和简单元理函数的积分广义积分的概念及其计算定积分的近似计算法定积分的应用
　　考试要求
　　1.理解原函数概念，理解不定积分和定积分的概念，理解定积分中值定理。
　　2.掌握不定积分的基本公式，掌握不定积分和定积分的性质及换元积分法与分部积分法。
　　3.会求有理函数、三角函数有理式及简单元理函数的积分。
　　4.理解变上限定积分是其上限的函数及其求导定理，掌握牛顿一莱布尼茨公式。
　　5.了解广义积分的概念并会计算广义积分。
　　6.了解定积分的近似计算法。
　　7.掌握用定积分表达和计算一些几何量与物理量（平面图形的面积、平面曲线的弧长、旋转体的体积及侧面积、平行截面面积为已知的立体体积、变力作功、引力、压力及函数的平均值等）。
　　四、向量代数和空间解析几何
　　考试内容
　　向量的概念向量的线性运算向量的数量积和向量积的概念及运算向量的混合积两向量垂直和平行的条件两向量的夹角向量的坐标表达式及其运算单位向量方向数与方向余弦曲面方程和空间曲线方程的概念平面方程、直线方程及其求法平面与平面、平面与直线、直线与直线的平行、垂直的条件和夹角点到平面和点到直线的距离球面母线平行于坐标轴的柱面旋转轴为坐标轴的旋转曲面的方程常用的二次曲面方程及其图形空间曲线的参数方程和一般方程空间曲线在坐标面上的投影曲线方程
　　考试要求
　　1.理解空间直角坐标系，理解向量的概念及其表示。
　　2.掌握向量的运算（线性运算、数量积、向量积、混合积），了解两个向量垂直、平行的条件。
　　3.掌握单位向量、方向数与方向余弦、向量的坐标表达式，以及用坐标表达式进行向量运算的方法。
　　4.掌握平面方程和直线方程及其求法，会利用平面、直线的相互关系（平行、垂直、相交等）解决有关问题。
　　5.理解曲面方程的概念，了解常用二次曲面的方程及其图形，会求以坐标轴为旋转轴的旋转曲面及母线平行于坐标轴的柱面方程。
　　6.了解空间曲线的参数方程和一般方程。人了解空间曲线在坐标平面上的投影，并会求其方程。
　　五、多元函数微分学
　　考试内容
　　多元函数的概念二元函数的极限和连续的概念有界闭域上连续函数的性质偏导数、全微分的概念全微分存在的必要条件和充分条件全微分在近似计算中的应用复合函数、隐函数的求导法二阶偏导数方向导数和梯度的概念及其计算空间曲线的切线和法平面曲面的切平面和法线二元函数的二阶泰勒公式多元函数极值和条件极值的概念多元函数极值的必要条件二元函数极值的充分条件极值的求法拉格朗日乘数法多元函数的最大值、最小值及其简单应用
　　考试要求
　　1.理解多元函数的概念。
　　2.了解二元函数的极限与连续性的概念，以及有界闭域上连续函数的性质。
　　3.理解偏导数和全微分的概念，了解全微分存在的必要条件和充分条件，以及全微分在近似计算中的应用。
　　4.理解方向导数与梯度的概念并掌握其计算方法。
　　5.掌握复合函数一阶、二阶偏导数的求法。
　　6.会求隐函数（包括由方程组确定的隐函数）的偏导数。
　　7.了解曲线的切线和法平面及曲面的切平面和法线的概念，会求它们的方程。
　　8.了解二元函数的二阶泰勒公式。
　　9.理解多元函数极值和条件极值的概念，掌握多元函数极值存在的必要条件，了解二元函数极值存在的充分条件，会求二元函数的极值，会用拉格朗日乘数法求条件极值，会求简单多元函数的最大值和最小值并会解决一些简单的应用问题。
　　六、多元函数积分学
　　考试内容
　　二重积分、三重积分的概念及性质二重积分与三重积分的计算和应用两类曲线积分的概念、性质及计算两类曲线积分的关系格林（Green）公式平面曲线积分与路径无关的条件已知全微分求原函数两类曲面积分的概念、性质及计算两类曲面积分的关系高斯（GauSS）公式斯托克斯（STOKES）公式散度、旋度的概念及计算曲线积分和曲面积分的应用
　　考试要求
　　1.理解二重积分、三重积分的概念，了解重积分的性质，了解二重积分的中值定理。
　　2.掌握二重积分（直角坐标、极坐标）的计算方法，会计算三重积分（直角坐标、柱面坐标、球面坐标）。
　　3.理解两类曲线积分的概念，了解两类曲线积分的性质及两类曲线积分的关系。
　　4.掌握计算两类曲线积分的方法。
　　5.掌握格林公式并会运用平面曲线积分与路径元关的条件，会求全微分的原函数。
　　6.了解两类曲面积分的概念、性质及两类曲面积分的关系，掌握计算两类曲面积分的方法，了解高斯公式、斯托克斯公式，会用高斯公式计算曲面积分。
　　7.了解散度与旋度的概念，并会计算。
　　8.会用重积分、曲线积分及曲面积分，求一些几何量与物理量（平面图形的面积、体积、曲面面积、弧长、质量、重心、转动惯量、引力、功及流量等）。
　　七、无穷级数
　　考试内容
　　常数项级数的收敛与发散的概念收敛级数的和的概念级数的基本性质与收敛的必要条件几何级数与P级数正项级数的比较审敛法比值审敛法、根值审敛法交错级数的莱布尼茨定理绝对收敛与条件收敛函数项级数的收敛域与和函数的概念幂级数的收敛半径、收敛区间（指开区间）和收敛域幂级数在其收敛区问内的基本性质简单幂级数的和函数的求法函数可展开为泰勒级数的充分必要条件麦克劳林（Maclaurin）展开式幂级数在近似计算中的应用函数的傅里叶（FOurier）系数与傅里叶级数狄利克雷（Dlrichlei）定理函数在[一L，L]上的傅里叶级数函数在[卜，L]上的正弦级数和余弦级数
　　考试要求
　　1.理解常数项级数收敛、发散以及收敛级数的和的概念，掌握级数的基本性质及收敛的必要条件。
　　2.掌握几何级数与P级数的收敛性。
　　3.会用正项级数的比较审敛法和根值审敛法，掌握正项级数的比值审敛法。
　　4.会用交错级数的莱布尼茨定理。
　　5.了解无穷级数绝对收敛与条件收敛的概念，以及绝对收敛与条件收敛的关系。
　　6.了解函数项级数的收敛域及和函数的概念。
　　7.掌握幂级数的收敛半径、收敛区间及收敛域的求法。
　　8.了解幂级数在其收敛区间内的一些基本性质，会求一些幂级数在收敛区问内的和函数，并会由此求出某些数项级数的和。
　　9.了解函数展开为泰勒级数的充分必要条件。
　　10.掌握一些函数的麦克劳林展开式，会用它们将一些简单函数间接展开成幂级数。
　　11.了解幂级数在近似计算上的简单应用。
　　12.了解傅里叶级数的概念和函数展开为傅里叶级数的狄利克雷定理，会将定义在[-L，L]上的函数展开为傅里叶级数，会将定义在[0，L]上的函数展开为正弦级数与余弦级数，会写出傅里叶级数的和的表达式。
　　八、常微分方程
　　考试内容
　　常微分方程的概念微分方程的解、通解、初始条件和特解变量可分离的方程齐次方程一阶线性方程伯努利（BER-noulli）方程全微分方程可用简单的变量代换求解的某些微分方程可降阶的高阶微分方程线性微分方程解的性质及解的结构定理二阶常系数齐次线性微分方程高于二阶的某些常系数齐次线性微分方程简单的二阶常系数非齐次线性微分方程欧拉（Eu1er）方程包含两个未知函数的一阶常系数线性微分方程组微分方程的幂级数解法微分方程（或方程组）的简单应用问题
　　考试要求
　　1.了解微分方程及其解、通解、初始条件和特解等概念。
　　2.掌握变量可分离的方程及一阶线性方程的解法。
　　3.会解齐次方程、伯努利方程和全微分方程，会用简单的变量代换解某些微分方程。
　　4.会用降阶法解一些方程（略）
　　5.理解线性微分方程解的性质及解的结构定理。
　　6.掌握二阶常系数齐次线性微分方程的解法，并会解某些高于二阶的常系数齐次线性微分方程。
　　7.会求自由项为多项式、指数函数、正弦函数、余弦函数，以及它们的和与积的二阶常系数非齐次线性微分方程的特解和通解。
　　8.了解微分方程的幂级数解法，会解欧拉方程，会解包含两个未知函数的一阶常系数线性微分方程组。
　　9.会用微分方程（或方程组）解决一些简单的应用问题。
　　线性代数
　　一、行列式
　　考试内容
　　行列式的定义、性质和计算
　　考试要求
　　1.了解行列式的定义和性质。
　　2.掌握三阶、四阶行列式的计算法，会计算简单的“阶行列式。
　　二、矩阵
　　考试内容
　　矩阵的概念单位矩阵、对角矩阵、三角矩阵、对称矩阵和反对称矩阵以及它们的性质矩阵的线性运算矩阵的乘法方阵的幂方阵乘积的行列式矩阵的转置逆矩阵的概念矩阵可逆的充分必要条件伴随矩阵矩阵的初等变换和初等矩阵矩阵等价矩阵的秩初等变换求矩阵的秩和逆矩阵的方法分块矩阵及其运算
　　考试要求
　　1.理解矩阵的概念。
　　2.了解单位矩阵、对角矩阵、三角矩阵、对称矩阵和反对称矩阵，以及它们的性质。
　　3.掌握矩阵的线性运算、乘法、转置，以及它们的运算规律，了解方阵的幂、方阵乘积的行列式。
　　4.理解逆矩阵的概念，掌握逆矩阵的性质，以及矩阵可逆的充分必要条件，理解伴随矩阵的概念，会用伴随矩阵求矩阵的逆。
　　5.掌握矩阵的初等变换，了解初等矩阵的性质和矩阵等价的概念，理解矩阵的秩的概念，掌握用初等变换求矩阵的秩和逆矩阵的方法。
　　6.了解分块矩阵及其运算。
　　三、向量
　　考试内容
　　向量的概念向量组的线性相关与线性无关向量组的极大线性无关组等价向量组向量组的秩向量组的秩与矩阵的秩之间的关系向量空间、子空间、基底、维数及坐标等概念N维向量空间的基变换和坐标变换过渡矩阵向量的内积线性元关向量组的正交规范化方法标准正交基正交矩阵及其性质
　　考试要求
　　1.理解n维向量的概念。
　　2.理解向量组线性相关、线性尤关的定义，了解并会用有关向量组线性相关、线性无关的重要结论。
　　3.了解向量组的极大线性无关组和向量组的秩的概念，会求向量组的极大线性无关组及秩。
　　4.了解向量组等价的概念，了解向量组的秩与矩阵秩的关系。
　　5.了解N维向量空间、子空间、基底、维数、坐标等概念。
　　6.掌握基变换和坐标变换公式，会求过渡矩阵。
　　7.了解内积的概念，掌握线性无关向量组标准规范化的施密特（SCHMIDT）方法。
　　8.了解标准正交基、正交矩阵的概念，以及它们的性质。
　　四、线性方程组
　　考试内容
　　线性方程组的克莱姆（Cramer）法则齐次线性方程组有非零解的充分必要条件非齐次线性方程组有解的充分必要条件线性方程组解的性质和解的结构齐次线性方程组的基础解系和通解解空间非齐次线性方程组的通解行初等变换求解线性方程组的方法
　　考试要求
　　1.理解克莱姆法则。理解齐次线性方程组有非零解的充分必要条件及非齐次线性方程组有解的充分必要条件。
　　3.理解齐次线性方程组的基础解系、通解及解空间的概念。
　　4；理解非齐次线性方程组解的结构及通解的概念。
　　5.掌握用行初等变换求线性方程组通解的方法。
　　五、矩阵的特征值和特征向量
　　考试内容
　　矩阵的特征值和特征向量的概念、性质及求法相似变换、相似矩阵的概念及性质矩阵可相似对角化的充分必要条件实对称矩阵的相似对角矩阵
　　考试要求
　　1.理解矩阵的特征值和特征向量的概念及性质，会求矩阵的特征值和特征向量。
　　2.了解相似矩阵的概念、性质及矩阵可相似对角化的充分必要条件。
　　3.掌握用相似变换化实对称矩阵为对角矩阵的方法。
　　六、二次型
　　考试内容
　　二次型及其矩阵表示二次型的秩惯性定理用正交变换和配方法化二次型为标准形二次型和对应矩阵的正定性及其判别法
　　考试要求
　　掌握二次型及其矩阵表示，了解二次型秩的概念，了解惯四、随机变量的数字特征
　　概率论与数理统计初步
　　一、随机事件和概率
　　考试内容
　　随机事件与样本空间事件之间的关系与运算概率的定义，概率的基本性质条件概率概率的加法公式，乘法公式，全概率公式和贝叶斯公式事件的独立性的概念伯努利概型及其计算考试要求
　　理解随机事件的概念，了解样本空是的概念，掌握事件之间的关系与运算了解概率的定义，掌握概率的基本性质和应用这些性质进行概率计算理解条件概率的概念，掌握概率的加法公式，乘法公式，全概率公式，贝叶斯公式，以及应用这些公式进行概率计算理解事件的独立性概念，掌握应用事件独立性进行概率计算掌握伯努利概型及其计算二、随机变量及其概率分布
　　考试内容
　　随机变量的概念随机变量分布函数的概念及性质离散型随机变量的分布律及其性质连续型随机变量的概率密度及其性质二项分布，泊松分布，正态分布，均匀分布和指数分布随机变量函数的概率分布考试要求
　　理解随机变量分布的概念理解随机变量分布函数（F（X）=P|X
　　考试内容
　　二维随机变量的慨念二维随机变量的联合分布函数及其性质二维离散型随机变量的联合分布律及其性质二维连续型随机变量的联合概率密度及其性质二维随机变量的边缘分布和条件分布随机变量的独立性两个独立随机变量的简单函数的分布常见二维随机变量的联合分布考试要求
　　了解二维随机变量的概念了解二维随机变量的联合分布函数及其性质，了解二维离散型随机变量的联合分布律及其性质，了解二维连续型随机变量的联合概率密度及其性质，并会用它们计算有关的事件的概率了解二维随机变量边缘分布和条件分布理解随机变量独立性的概念，掌握应用随机变量的独立性进行概率计算会求两个独立随机变量的简单函数的分布了解二维均匀分布和二维正态分布
　　四、随机变量的数字特征
　　考试内容
　　数学期望（均值）和方差的概念、性质及计算二项分布、泊松分布、正态分布、均匀分布和指数分布的数学期望和方差随机变量函数的数学期望矩、协方差和相关系数
　　考试要求
　　1.理解数学期望和方差的概念，掌握它们的性质与计算。
　　2.掌握二项分布、泊松分布和正态分布的数学期望和方差，了解均匀分布和指数分布的数学期望和方差。
　　3.会计算随机变量函数的数学期望。
　　4.了解矩、协方差和相关系数的概念和性质，并会计算。
　　五、大数定律和中心极限定理
　　考试内容
　　切比雪夫（Chebykshev）不等式切比雪夫定理和伯努利定理林德怕格一列维（Lindberg一DevO定理（独立同分布的中心极限定理）和列莫弗一拉普拉斯（De Moivre一LAPLACE）定理（二项分布以正态分布为极限分布）
　　考试要求
　　1.了解切比雪夫不等式。
　　2.了解切比雪夫定理和伯努利定理。
　　3.了解林德怕格一列维定理（独立同分布的中心极限定理）和橡莫弗一拉普拉斯定理（二项分布以正态分布为极限分布）。
　　六、数理统计的基本概念
　　考试内容
　　总体、个体、简单随机样本和统计量的概念样本均值、样本方差分布的定义及性质总体的某些常用统计量的分布
　　考试要求
　　1.理解总体、个体、简单随机样本和统计量的概念，掌握样本均值、样个人人及样本川的计算。
　　2.进阶／分布、分布和下分布的定义及性质，了解分位数的概念斤会产表计算，
　　3.了解正态总体的某些常用统计量的分布。
　　七、参数估计
　　考试内容
　　点估计的概念矩估计法极大似然估计法估计量的评选标准区间估计的概念单个正态总体的均值和方差的置信区间两个正态总体的均值差和方差比的置信区间
　　考试要求
　　1.理解点估计的概念。
　　2.掌握矩估计法（一阶、二阶）和极大似然估计法。
　　3.了解估计量的评选标准（无偏性、有效性、一致性）。
　　4.理解区间估计的概念。
　　5.会求单个正态总体的均值和方差的置信区间。
　　6.会求两个正态总体的均值差和方差比的置信区间。
　　八、假设检验
　　考试内容
　　显著性检验的基本思想、基本步骤和可能产生的两类错误单个及两个正态总体的均值和方差的假设检验总体分布假设的检验法
　　考试要求
　　1.理解显著性检验的基本思想，掌握假设检验的基本步骤，了解假设检验可能产生的两类错误。
　　2.了解单个及两个正态总体的均值和方差的假设检验。
　　3.了解总体分布假设的检验法。
　　[试卷结构]
　　（一）内容比例
　　高等数学约60％
　　线性代数约20％
　　概率论与数理统计初步约20％
　　（二）题型比例
　　填填与选择题约30％
　　解答题（包括证明题）约70％
                        
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