湘潭大学2019年计量经济学考研大纲

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　　课程名称：《计量经济学》/ Econometrics
　　一、 考试要求
　　要求考生掌握计量经济学的基本原理和方法，包括计量经济学的基本概念、方法、统计软件的使用等。能把计量经济学的理论和方法用于实际问题的研究。主要内容有单方程计量经济模型的基本概念、基本假定、参数估计方法、模型检验方法，违背经典线性回归模型基本假设的检验方法和解决方法，时间序列分析基础。考生应具备较强的建模能力和分析能力。
　　二、考试目标
　　考核学生对《计量经济学》课程的基本理论和基本方法的掌握和运用能力。
　　三、考试的内容与要求
　　第一章 导论
　　考试内容：
　　计量经济学的基本概念;计量经济学的研究内容;计量经济模型建立与应用的基本过程。
　　考试要求：
　　了解计量经济学的基本概念;理解计量经济学的研究内容;掌握计量经济模型建立与应用的基本过程。
　　第二章 一元线性回归模型
　　考试内容：
　　线性回归的基本思想;随机误差项的性质;一元线性回归模型的基本假定;OLS估计量的性质;参数估计;假设检验;判定系数;t检验和J B正态性检验;模型的预测。
　　考试要求：
　　理解最小二乘法的基本原理、一元线性回归模型的基本假定、OLS估计量的性质;掌握回归系数置信区间的构造、回归系数的显著性检验、方程的显著性检验、J B正态性检验、拟合优度的应用、模型的预测。
　　第三章 多元线性回归模型
　　考试内容：
　　偏回归系数的含义;多元线性回归模型的基本假定;模型的估计和统计检验;调整的判定系数;多参数假设检验和结构稳定性检验。
　　考试要求：
　　了解偏回归系数的含义;理解多元线性回归模型的基本假定、调整的判定系数;掌握多元线性回归模型的估计和统计检验、多参数检验和结构稳定性检验。
　　第四章 回归模型的函数形式
　　考试内容：
　　双对数模型;半对数模型;双曲函数模型;多项式回归模型。
　　考试要求：
　　理解双对数模型、半对数模型、双曲函数模型、多项式回归模型的设定;掌握回归参数的含义。

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　　第五章 虚拟变量回归模型
　　考试内容：
　　虚拟变量的含义;包含虚拟变量回归模型的设定;参数的经济学解释;虚拟变量陷阱;应用虚拟变量反映定性变量的影响。
　　考试要求：
　　了解虚拟变量的含义和包含虚拟变量的回归模型的设定;理解模型参数的经济学解释、虚拟变量陷阱;掌握利用虚拟变量反映定性变量影响的建模方法。
　　第六章 多重共线性
　　考试内容：
　　多重共线性的性质;出现多重共线性的估计问题;多重共线性的实际后果;多重共线性的检验方法;多重共线性的补救措施。
　　考试要求：
　　了解多重共线性的性质;理解多重共线性存在时的后果;能够应用多重共线性的诊断方法和补救措施分析、解决实际问题。
　　第七章 异方差
　　考试内容：
　　异方差的性质;出现异方差时使用OLS的后果;异方差的诊断方法;异方差的补救措施。
　　考试要求：
　　了解异方差的性质;理解回归模型存在异方差时会出现的后果、异方差的常用检验方法;掌握实际问题中异方差的诊断与修正。
　　第八章 自相关
　　考试内容：
　　自相关的性质;自相关出现时使用OLS的后果;自相关的诊断方法;自相关的补救措施。
　　考试要求：
　　了解自相关的性质;理解回归模型存在自相关时会出现的后果;掌握自相关的检验方法、实际问题中自相关的诊断与修正。
　　第九章 时间序列分析基础
　　考试内容：时间序列的基本概念，时间序列平稳的概念与检验，协整概念与误差修正模型。
　　考试要求：平稳时间序列的检验，协整与误差修正模型的应用。
　　四、考试时间
　　本课程采用闭卷考试，考试时间为180分钟。
　　五、试卷结构
　　内容比例：基本知识占30%，基本理论占30%，应用占40%。
　　六、参考书目
　　(1)龚志民、马知遥等：计量经济学，清华大学出版社，2017年。
　　(2)古扎拉蒂：计量经济学(第三版中译本)，经济科学出版社，2000年。
　　(3)拉姆.拉玛纳山：应用计量经济学(中译本，原书第5版)，机械工业出版社，2003年。
　　(4)R.L.Thomas: Modern Econometrics-an introduction,Prentice Hall,1996.