湘潭大学2019年统计学考研大纲

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　　一、考试对象
　　参加湘潭大学商学院统计学专业硕士研究生入学考试的考生。
　　二、考试目的
　　本科目考查内容包括概率基础、抽样分布、描述统计学和推断统计学，主要考察学生对统计学基本概念、基本理论、基本方法的掌握程度，是否具备一定的统计思想，以及运用统计方法分析数据和解释数据的能力。
　　三、考试内容和要求
　　1、数据与统计资料
　　掌握统计学概念，区分描述统计和推断统计;区分统计数据的类型;掌握总体和样本、参数和统计量、变量等统计中的基本概念。
　　2、数据的搜集
　　了解统计数据的来源;掌握基本的统计调查方法;理解数据误差产生的原因及如何有效的控制误差。
　　3、数据的图表展示
　　掌握数据预处理方法和基本内容;掌握分类数据、顺序数据、数值数据的整理和展示的基本方法;掌握统计分组的概念、方法和步骤;掌握使用条形图、帕累托图、直方图、散点图、折线图、茎叶图、箱线图等反映数据的分布。
　　4、数据的概括性度量
　　理解各种集中趋势度量和离散程度度量的概念、特征、用途和优缺点;掌握算术平均数、中位数、众数和几何平均数的计算;理解四分位数的概念与计算;掌握极差、平均离差、方差和标准差、离散系数的计算与应用。
　　5、概率和概率分布
　　掌握事件及概率的定义，概率的性质和运算法则;理解独立事件和条件概率的概念，掌握概率乘法公式、全概率公式和贝叶斯公式;掌握二项分布、泊松分布、正态分布等分布概率的计算;掌握正态分布的定义、基本性质及图形特征;掌握随机变量的期望、方差、标准差计算。
　　6、统计量和抽样分布
　　掌握统计量、抽样分布的概念;掌握
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分布、
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分布和
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分布的定义及其基本性质;理解中心极限定理及其应用;掌握样本均值、样本比率的分布。
　　7、参数估计
　　理解点估计、区间估计、置信区间和置信水平的概念;了解无偏性、有效性和一致性等估计量的评价标准;掌握总体标准差已知、未知时总体均值的区间估计;掌握样本容量的计算方法;了解总体比例的区间估计;了解方差的置信区间。
　　8、假设检验
　　了解假设检验的基本思想;理解假设检验概念与程序;掌握检验可能产生的两类错误;理解单侧检验和双侧检验的应用;掌握
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值检验;掌握总体标准差已知、未知时总体均值的假设检验;了解总体比例的假设检验;了解方差的假设检验;了解假设检验与区间估计的关系。

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　　9、方差分析
　　理解方差分析的概念、基本思想、误差分解和误差分析;了解方差分析中的基本假定;掌握单因素方差分析的主要步骤，学会使用方差分析表;了解单因素方差分析的多重比较法;了解双因素方差分析的主要步骤。
　　10、相关与回归分析
　　理解函数关系和相关关系;理解相关与回归分析的基本原理和统计思想;理解相关系数的性质和直观意义;掌握相关系数的计算、分析;了解线性回归模型的基本假定;理解回归系数的意义;掌握线性回归方程的拟合方法以及回归分析中显著性检验的意义、内容和方法;理解拟合优度和估计标准误差的意义和作用、掌握其计算方法;能根据所掌握的数据，利用相关与回归分析方法解决实际问题。
　　11、时间序列分析
　　掌握时间序列的定义和时间序列构成分析的基本原理;掌握时间序列的水平分析指标、速度分析指标的计算及指标间的关系;掌握长期趋势的测定;了解季节变动的测定的概念，计算并解释季节指数，利用季节指数消除数据的季节影响;了解循环波动和不规则波动的分析，并能根据所学的知识对实际现象进行分析。
　　12、指数分析
　　掌握指数的概念、分类、作用、性质;理解各种指数的编制原理;掌握综合指数的计算方法、特点及其应用场合;理解拉氏指数和帕氏指数;掌握平均数指数的计算方法、特点及其应用场合;理解统计指数体系与因素分析;了解常用指数的编制与计算。
　　四、考试形式与时间
　　本科目为闭卷考试，总分150分，考试时间为180分钟。
　　五、试卷结构
　　内容比例：基本知识占30%，基本理论占30%，应用占40%。
　　主要题型：选择填空、填空、名词解释、简答、计算应用等。
　　六、参考教材或主要参考书
　　统计学(第7版) ，贾俊平 ，中国人民大学出版社，2018 版