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2019心理学考研心理统计学解析:描述统计

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发表于 2018-6-25 21:15:25 | 显示全部楼层 |阅读模式
2019考研复习正在紧张的进行中,为了更好的帮助同学们学习。中公小编为大家整理了“2019心理学考研心理统计学解析:描述统计”的相关信息,提醒各位考生要合理安排复习时间,做好复习规划。希望对大家的复习有所帮助!
  描述统计主要研究如何将实验或调查得到的大量数据简缩成有代表性的数字,使其能客观、全面地反映这组数据的全貌,将其所提供的信息充分显现出来,为进一步统计分析和推论提供可能。
  其研究方法是通过绘制统计图表及计算各种统计量来描述这组数据的各方面特征,一般步骤为:对原始数据进行分类,作出次数分布表及次数分布图并算出峰度,以偏度系数反映数据的分布特征;计算平均数、中数、众数等集中量数,以表示一组数据的集中趋势;计算全距、平均差、四分差、标准差或方差等差异量数,以表示一组数据的分散程度;计算相关系数、回归系数或回归方程,以反映两列变量变化之间的关系或一致性程度。
  以上就是小编为大家整理的“2019心理学考研心理统计学解析:描述统计”的相关信息,预祝同学们都能顺利的通过考试!中公考研针对每一个科目要点与每年的大纲进行深入并具有针对性的指导分析,欢迎各位考生了解咨询。
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