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2019心理学考研统计知识:斯皮尔曼等级相关计算

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发表于 2018-6-8 21:31:01 | 显示全部楼层 |阅读模式
  为了更好的帮助同学们学习。中公小编为大家整理了“2019心理学考研统计知识:斯皮尔曼等级相关计算”的相关信息,希望对大家的复习有所帮助!
  斯皮尔曼等级相关(Spearman’s correlation coefficient for ranked data)主要用于解决称名数据和顺序数据相关的问题。
  适用于两列变量,而且具有等级变量性质具有线性关系的资料。由英国心理学家、统计学家斯皮尔曼根据积差相关的概念推到而来,一些人把斯皮尔曼等级相关看做积差相关的特殊形式。
  等级相关系数的计算步骤:
  1、把数量标志和品质标志的具体表现按等级次序编号。
  2、按顺序求出两个标志的每对等级编号的差。
  3、按下式计算相关系数:
  

2018050908311257226.png

2018050908311257226.png

  其中n为等级个数,d为二列成对变量的等级差数。
  以上就是小编为大家整理的“2019心理学考研统计知识:斯皮尔曼等级相关计算”的相关信息,预祝同学们都能顺利的通过考试!另外,为了帮助考生更好地复习,中公考研为广大学子推出考研全年集训营、乐学面授班、名校保研精品班系列备考专题,中公考研针对每一个科目要点与每年的大纲进行深入并具有针对性的指导分析,欢迎各位考生了解咨询。同时,中公考研一直为大家推出考研直播课堂,足不出户就可以边听课边学习,为大家的考研梦想助力!
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