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2016考研数学概率考点解读:假设检验

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发表于 2017-8-6 14:58:27 | 显示全部楼层 |阅读模式
概率与数理统计是考研数学的基础模块,出题形式多变,填空、选择、计算及证明都可能会有涉及,虽然此部分相对简单,但是大家同样不容回事。能得分的科目尽量不要失分。新东方在线同步为大家解读概率与数理统计部分重要考点,希望大家认真复习。
    2016考研数学概率考点解读:假设检验
   
    1.定义:先对总体的分布中某些未知参数作某种假设,然后由所抽取的样本,构造合适的统计量,对所提出的假设作出判断:是接受还是拒绝,就称为假设检验。
    大纲仅要求对总体分布函数中的未知参数提出假设并作检验,称为参数的假设检验。
    2.假设检验的基本原理——小概率事件的实际不可能性原理(简称小概率原理)。
    假设检验的推断原理是小概率事件的实际不可能原理即小概率原理,推断方法是概率性质的反证法。
    所谓小概率事件原理是指人们根据长期的经验坚持这样一个信念:概率很小的事件在一次实际试验中是不可能发生的。如果在一次试验中小概率事件居然发生了,人们仍旧坚持上述信念,而宁愿认为此事件的前提条件起了变化,即认为假设和实际有矛盾,从而否定假设。
    因此,假设检验实际上是一种反证法,即概率性质的反证法。具体地讲,它是指首先提出假设,然后根据一次抽样所得的样本值进行计算,最后按照一定的概率标准对假设作出鉴别:若小概率事件发生,则否定假设;若小概率事件未发生,则认为假设是可以接受的。
   


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