姚孟臣:概率论与数理统计重点考核点分析（一）

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“概率论与数理统计”是全国硕士研究生入学数学考试的一个重要组成部分。从研究必然问题到处理随机问题，不仅大多数初学者感到比较困难，对于曾经学过概率论与数理统计的广大考生来说也觉得问题不少，特别是在做习题以及解决实际应用方面遇到的困难会更多一些。从近几年的硕士研究生入学数学考试阅卷结果也可以看出，这部分试题得分率普遍较低，有些考生甚至完全放弃这部分试题。特别是2001年理工类考生在概率论与数理统计的两个大题上的得分率远远低于经济类考生。出现这种情况有两方面的原因：一是由于他们根据前几年的试题分析，错误地认为理工类的概率论与数理统计的要求低于经济类考生，而忽略了近两三年以来大纲的变化；二是没有结合概率论与数理统计自身的特点，进行有针对性的复习。
    与“微积分”和“线性代数”不同的是，在概率论与数理统计中对基本概念的深入理解所占的比例相当大，而其中解题的方法并不多，涉及到的技巧是很少的（甚至可以说没有技巧）。因此，我们首先应该根据教育部最新制定的“全国硕士研究生入学统一考试数学考试大纲”的有关“概率论与数理统计”的要求进行再学习，考试大纲的内容分为8部分：
    1、随机事件和概率
    2、随机变量及其概率分布
    3、二维随机变量及其概率分布
    4、随机变量的数字特征
    5、大数定律和中心极限定理
    6、数理统计的基本概念
    7、参数估计
    8、假设检验
    对于上面每一部分的“基本内容与重要结论”要重点掌握（而不是一般的了解）；第二，学会题目的分析方法；第三，完成一定量的习题。
    根据每个人对基本概念理解程度的不同，应以确保重点、兼顾一般的方法进行复习。为了配合考生的复习，我们根据历年考试的情况将8部分内容的考核点分为重点考核点、次重点考核点及一般考核点一一列出。
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