2016考研数学大纲解析——概率之数理统计

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　　今日是2016考研数学大纲发布的大日子。然而，和预测的一样，大纲没有变化。在本文中，跨考教育数学教研室为考生讲解概率论和数理统计的桥梁——大数定律和中心极限定理，大数定律和中心极限定理在历年考试中出题的次数并不多，但其难度也并不大，很多同学认为难度大是因为这块接触的少，练习的少，对于定律和定理没有很好的理解和掌握。现在我们一起来看看这部分在考研数学中的考试内容有什么：切比雪夫大数定律，伯努利(Bernoulli)大数定律，辛钦(Khinchine)大数定律，棣莫弗—拉普拉斯(De Moivre-Laplace)定理，列维—林德伯格(Levy-Lindberg)定理。具体考试要求
　　1.了解切比雪夫大数定律、伯努利大数定律和辛钦大数定律(独立同分布随机变量序列的大数定律).
　　2.了解棣莫弗—拉普拉斯中心极限定理(二项分布以正态分布为极限分布)、列维—林德伯格中心极限定理(独立同分布随机变量序列的中心极限定理)，并会用相关定理近似计算有关随机事件的概率.
　　建议考生能够理解其本质，多加练习，掌握知识点在题目的应用。
　　再来看看数理统计的基本概念。

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　　3.掌握正态总体的样本均值、样本方差、样本矩的抽样分布.
　　4.了解经验分布函数的概念和性质.
　　建议理解清楚每一个概念，弄清楚相关题型的解题思路。

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