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2016考研数学:概率统计中的矩估计法分析

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论坛元老

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发表于 2016-6-26 12:48:05 | 显示全部楼层 |阅读模式
  在考研数学概率论与数理统计中,参数估计是其中的一个重要章节,是考研数学中的一个高频考点,是数学一和数学三的考生应该掌握的一个重要知识点。所谓参数估计,就是在随机变量的总体分布形式已知,但某些分布参数未知的情况下,用抽样的办法去估计总体的未知参数。参数估计从形式上分为点估计和区间估计,点估计方法主要有两种,一种是矩估计法,另一种是最大似然估计法,下面我们对矩估计法做些分析总结,供各位2016考研考生和其它学习的同学参考。
  一、矩估计法分析
  概括而言,矩估计法就是用样本矩代替总体矩,从而求出未知参数的估计量和估计值的方法,具体说是:






无偏估计和一致性估计(相合估计),因此通过样本矩来估计总体分布中的未知参数具有一定的合理性。以上分析希望对大家理解矩估计法有一定的启发,最后预祝各位在2016考研中能将自己的考研梦变为现实!
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