2016考研数学:统计量数字特征计算方法分析之二

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　　在概率论与数理统计中，统计量的数字特征的计算是一个重要考点，也是一个让很多考生感到比较困难的考点，但只要我们掌握了基本知识和适当的方法，其计算也并不难。涉及到的基本知识主要是有关数字特征的性质和常用随机变量的数字特征，另外要善于利用样本中的各个随机变量的相互独立性进行计算，下面我们来具体地分析一下计算方法和一些典型例题，供各位2016考研的考生参考。
　　一、统计量的数字特征的计算方法
　　在统计量的数字特征的计算中，主要有以下方法和需要注意的问题：
　　1)理解并熟记数字特征的基本性质，包括：数学期望、方差、协方差和相关系数的性质;
　　2)统计量是样本的函数，而样本中的各个随机变量是相互独立和同分布的，因此在计算中要充分利用独立性和同分布性;
3)要熟记并利用已知的常用随机变量的数字特征，包括：正态分布、二项分布、泊松分布、指数分布、均匀分布、

分布，这些基本的常用的随机变量，它们的数学期望和方差需要大家熟记，在计算中我们可以直接引用。
　　只要我们用以上方法和注意相应问题，则统计量的数字特征的计算并不难。
　　二、典型题型分析





　　从上面的分析和例题可以看出，在统计量的数字特征的计算中，我们常常会遇到样本均值和样本方差这两个最基本的统计量，并且在其它统计量的数字特征的计算中，也常采用类似于求这两个统计量的数字特征所采用的手法;另外，在计算中一般会看到求和符号，对求和运算，一般是采用拆项、合并同类项、提取公因式等简单的运算，所以没必要对其感到害怕，相信大家可以轻松拿下。最后预祝各位考生在2016考研金榜题名。