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2016考研数学复习之极大似然估计

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论坛元老

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发表于 2016-6-26 12:47:36 | 显示全部楼层 |阅读模式
  极大似然估计是一种很重要的估计方法,是参数估计的重点内容,也是难点内容。相对于矩估计来说,极大似然估及计算量比较大,相对复杂,所以本部分大家要重点复习。一下文都考研数学老师继续为大家总结极大似然估计的知识点及解题步骤。
  一、知识点
  最大似然估计法的基本思想是求未知参数使得样本获取样本值的概率最大.最大似然估计法关键的是正确写出似然函数。离散型随机变量和连续型随机变量的似然函数的写法是不同的。






  参数估计是考研数学一的一个核心考点,每年都考,而且考题可能不止一道,因此考生应该熟练掌握其解题方法。文中所述是对考研数学概率论与数理统计中参数估计部分的分析,希望能够为正在筹备考研的、即将筹备考研的考生们提供微薄的帮助。这类题一般并不难,只要理解了它们的基本含义,并掌握其基本的解题步骤,一般都能正确解答。
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