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2018考研线性代数中的秩

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发表于 2017-7-6 18:45:34 | 显示全部楼层 |阅读模式
【中公考研原创,转载请注明出处】
  线代通常一个考题的跨度比较大,一个题目表面上看只是考某一章节的知识点,而处理时可能会涉及多个章节里面的知识点。中公考研小编给您总结了2018考研线性代数中的秩的线性相关性知识点,希望能为大家的复习带来帮助。
  秩可以说是贯穿线性代数的整个学科,我们对秩这个概念理解的深浅决定了我们对线性代数整个学科理解的深浅,在线性代数中关于秩我们有两个定义,矩阵的秩和向量组的秩。首先我们来看一下它们的定义
  矩阵的秩:矩阵的最高阶非零子式的阶数,就称为矩阵的秩。

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  向量组的秩:向量组的极大线性无关组的个数,就称为向量组的秩。

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  而向量组的秩与矩阵的秩它们实际上是不同角度的同一个问题

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  常用公式:

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  以上是中公考研为大家准备整理的2018考研线性代数中的秩的内容。中公考研提醒大家2018考研招生简章、2018考研招生目录、2018考研大纲已陆续公布,中公考研将为大家及时提供相关资讯。另外,为了帮助考生更好地复习,中公考研为广大学子推出2018考研暑期集训营、半年集训营、保研课程系列备考专题,针对每一个科目要点进行深入的指导分析,还会根据每年的考研大纲进行针对性的分析哦~欢迎各位考生了 解咨询。同时,中公考研一直为大家推出考研直播课堂,足不出户就可以边听课边学习,为大家的考研梦想助力!
  
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