2017考研广东药科大学基础医学卫生综合卫生统计学综合考试大纲(学术型)

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　　下面是中公考研整理的2017考研广东药科大学基础医学卫生综合卫生统计学综合考试大纲(学术型)，以供各位考生参考。
　　《卫生综合》考试大纲
　　考试目标
　　《卫生综合》考试范围为预防医学学科中的流行病学、卫生统计学、环境卫生学、职业卫生与职业医学、营养与食品卫生学(五选三)。其宗旨是检验考生系统掌握上述学科的基本理论、基本知识和基本技能情况，以及能否运用所学的基本理论、基本知识和基本技能综合分析、判断和解决有关的理论问题和实际问题。
　　考试形式和试卷结构
　　1.答题方式
　　闭卷、笔试。
　　2. 题量、题分及考试时间
　　满分为300分(共三门课程，每门课程100分)。考试时间为180分钟。
　　3. 考试科目
　　从流行病学、卫生统计学、环境卫生学、职业卫生与职业医学、营养与食品卫生学五门课程中选择三门课程，原则是不与复试科目相互重复。
　　二、卫生统计学
　　(一)绪论
　　1.卫生统计学基本概念：总体和样本、同质和变异、变量类型、参数和统计量。
　　2.统计工作的基本步骤。
　　(二)定量资料的统计描述
　　1.编制频数表的方法和步骤。
　　2.描述定量资料集中趋势的算术均数、几何均数、中位数的计算方法和适用条
　　件。
　　3.描述定量资料离散趋势的极差、四分位数间距、方差、标准差和变异系数的
　　计算方法和适用条件。
　　4.百分位数的概念和计算方法。
　　5.定量资料的频数分布表的用途。
　　(三)定性资料的统计描述和统计图表
　　1.相对数常用指标。
　　2.应用相对数的注意事项。
　　3.制作统计图表的基本要求和规则。
　　(四) 常用概率分布
　　1.二项分布:(1)分布参数;(2)各项统计指标(均数、标准差等)的计算方
　　法;(3)二项分布的分布特征，近似分布及其应用条件。
　　2.Poisson分布:(1)分布参数;(2)各项统计指标(均数、标准差等)的计
　　算方法;(3)Poisson分布的分布特征，近似分布及其应用条件。
　　3.正态分布的(1)概念和两个参数;(2)正态曲线下面积分布规律。
　　4.标准正态分布的概念和标准化变换。
　　5.正态分布的应用：(1)估计频数分布;(2)制定参考值范围。
　　(五)参数估计基础
　　1.掌握统计推断的概念。
　　2.衡量抽样误差大小的样本均数标准误的意义和计算。
　　3.标准误与标准差的区别。
　　4.参数估计的概念。
　　5.参数估计的方法和计算。
　　6.t分布的图形和特征。
　　7.t分布与标准正态分布的关系。
　　8.t分布的单侧(下侧或上侧)分位数和双侧分位数的作用。
　　9.可信区间与参考值范围的区别。
　　(六)假设检验基础
　　1.假设检验的基本原理(基本思想)。
　　2.假设检验的基本步骤。
　　3.单侧检验与双侧检验的异同及选择依据。
　　4.单样本均数的u检验与t检验及应用条件。
　　5.配对样本均数的t检验及应用条件。
　　6.两独立样本均数的u检验与t检验及应用条件。
　　7.近似t检验的应用条件及方法。
　　8.一、二类错误的概念。
　　9.两样本方差齐性检验的方法。
　　10.假设检验应注意的问题。
　　11.a和b的关系、控制a和b的方法。
　　(七)c2检验
　　1.c2检验的基本思想。
　　2.四格表资料c2检验的应用条件及相应统计量的计算公式：基本公式(或专用
　　公式)、校正的基本公式(或校正的专用公式)。
　　3.对四格表资料c2检验的应用条件和方法。
　　4.行´列表(R ´ C表)资料的c2检验的用途、应用条件、条件不满足时的处
　　理方法。
　　5.行´列表检验的注意事项。
　　6.四格表资料c2检验使用确切概率法的应用条件、原理和计算方法。
　　7.配对设计下多分类资料的McNemar 检验的推广方法。
　　(八)实验设计
　　1.实验设计的基本原则和基本要素。
　　2.常用的实验设计方案：完全随机设计、配对设计和配伍组设计。
　　3.交叉设计、析因设计的概念。
　　4.实验设计中样本量估计的影响因素。
　　(九)方差分析
　　1.方差分析的基本思想。
　　2.方差分析的应用条件。
　　3.完全随机设计、随机区组设计的方差分析。
　　4.多重比较的SNK、Dunnett、Bonfferoni等方法。
　　(十)基于秩次的非参数检验
　　1.非参数统计的概念、适用条件与优缺点。
　　2.配对设计资料的Wilcoxon符号秩和检验。
　　3.单组样本资料的符号秩和检验。
　　4.两独立样本的Wilcoxon秩和检验。
　　5.多组独立样本资料的Kruskal-Wallis秩和检验。
　　6.随机区组设计的Friedman秩和检验。
　　(十一)两变量关联性分析
　　1.线性相关和秩相关的适用条件。
　　2.直线相关的概念，相关系数的意义、计算及假设检验。
　　3.双分类变量的关联性分析。
　　4.秩相关系数的计算及假设检验。
　　5.线性相关的注意事项。
　　(十二)简单回归分析
　　1.直线回归的概念。
　　2.回归分析的前提假设。
　　3.回归系数与截距的意义与计算，回归系数的假设检验。
　　4.进行直线相关与回归分析注意事项。
　　5.直线回归方程的应用。
　　6.直线相关与回归的区别与联系。
　　(十三)调查设计
　　1.调查设计的意义、现场调查的分类。
　　2.调查计划的制订、现场调查的实施注意问题。
　　3.调查表制定的基本原则和方法。
　　4.几种随机抽样方法：单纯、系统、分层及整群随机抽样。
　　5.单纯随机抽样时样本量的估算方法。
　　(十四)横断面资料的统计分析方法
　　1.率标准化的意义与基本思想。
　　2.标准化率计算的直接法和间接法。
　　3.寿命表的概念与分类。
　　4.编制简略寿命表的方法与步骤。
　　5.寿命表中主要指标的意义。
　　(十五)多重线性相关与回归
　　1.多重线性相关的概念。
　　2.多重线性回归方程中参数的意义及假设检验。
　　3.自变量筛选的原则和标准。
　　4.自变量的筛选的常用方法。
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