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2016年考研数学冲刺:概率论与数理统计复习重点

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发表于 2016-8-5 17:18:39 | 显示全部楼层 |阅读模式
  2016年考研初试一步步向我们逼近,我们在繁忙的复习中主攻考研初试冲刺复习的时候不要忘记初试过后伴随成绩而来的复试,如果你有幸接到了复试的通知,那说明你离成功又进了一步,但是复试也恰好是掌握你命运的重要考试,如果不能在短时间内准备充分,很有可能让辉煌的初试成绩功亏一篑。太奇考研老师提醒大家,复习固然是考研中很重要的一环,但是考研信息的关注也十分的重要,在我们专注于考研复习的同时千万不要忽略掉考研相关信息资料的发布。
          第一章
          1、交换律、结合律、分配率、的摩根律;(解题的基础)
          2、古典概型——有限等可能、几何模型——无限等可能;
          3、抽签原理——跟先后顺序无关;
          4、小概率原理——小概率事件在一次试验不可能发生,一旦发生就怀疑实现规律的正确性;
          5、条件概率:注意当条件的概率必须大于0;
          6、全概:原因>结果 贝叶斯:结果>原因;
          7、相容通过事件定义,独立通过概率定义。
          第二章
          1、0——1分布,二项分布,泊松分布X的取值都是从0开始;
          2、分布函数是右连续的,在求分布函数也尽量写成右连续的;
          3、分布函数的性质、概率密度的性质;
          4、连续性随机变量任一指定值的概率为0;
          5、概率为0不一定是不可能事件,概率为1不一定是必然事件;
          6、正态分布的图形性质;
          7、求函数的分布尽量按定义法,按定义写出基本公式;
          8、分段单调时应该分段使用公式再相加。
          第三章(这章比较容易出错)
          1、二维分布函数的性质;(不减函数而不是单增函数;右连续)
          2、求分布函数一定要按定义来,注意画对图形;
          3、求边缘分布的时候,注意不同变量的区间用在什么地方;求X的边缘分布的话,先对X的区间进行划分,再不同的区间对Y的全部区间进行积分(Y在不同的区间可能有不同的函数表达)
          4、负无穷到正无穷的E的负的二分之T平方的积分;(浙三P83)
          5、算条件概率也一样,注意相应的区间;(这种题细节丢分太可惜)
          6、max(x,y)与min(x,y)相互独立的情况是什么?独立同分布又是什么?(参见08选择题)
          7、边缘分布一般不能确定分布的,只有当变量相互独立才可以。
          第四章
          1、级数绝对收敛,期望才存在;
          2、期望的和等于和的期望,xy之间不要求任何关系;期望的乘积等于乘积的期望,xy要相互独立;
          3、浙三P120:分解的思想,还有P126;
          4、方差的和在独立和不独立时公式不一样;
          5、独立推出不相关;不相关推不出独立;不相关只是线性不相关;题目中如果xy的关系能够表示出来的话(一般)都是不独立;
          6、二维正态分布、独立不相关等价;
          7、提示:求一些积分的时候有时候可以用到对称性;
          8、数一400题P140那个评注上面T(4)=3!(会用,那么做题会很方便)
          第五章
          1、切比雪夫大数定律条件:相互独立、方差存在一致有上界;
          2、辛钦大数定律条件:独立同分布、期望存在;
          3、二项分布、泊松定理、拉普拉斯大数定理结合着看一下。
          第六章
          1、样本的变量独立同分布;
          2、统计量不含未知参数;
          3、X2分布的期望和方差看下去年真题最后一道;
          4、t分布图形对称性a的那个对称性公式看下;
          5、三个分布的形式一定要掌握;
          6、P168对后面检验和估计很有帮助。
          第七章
          1、矩估计就是x的1、2次方的期望;
          2、最大似然估计!有可能最大似然估计的两种方法结合在一起;(开下思路)
          3、区间估计;(如果能好好看书的话不难懂,不然就把P205复印下没事看两眼)
          第八章
          1、拒绝域与备择假设的符号相同P229
          2.P436期望和方差;
       
       
       
        [b]  
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