周数
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学习时间
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学习章节
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学习知识点
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重难点
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第七周
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1小时
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模块一 随机事件与概率
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（1）随机事件的关系与运算；
（2）简单概型；
（3）概率的公理化定义；
（4）概率的性质；
（5）条件概率与独立性。
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1、条件概率与独立性
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2小时
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模块二 五大公式
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（1）加法公式与减法公式；
（2）乘法公式；
（3）全概率公式与贝叶斯公式。
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1、全概率公式与贝叶斯公式
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3小时
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模块三 随机变量及其分布
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（1）随机变量的分布函数；
（2）离散型随机变量及其分布律；
（3）连续型随机变量及其概率密度。
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1、分布函数的定义
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3小时
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模块四 常见分布
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（1）常见的离散型随机变量：0-1分布，二项分布，几何分布，泊松分布
（2）常见的连续型随机变量：均匀分布，指数分布，正态分布
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1、二项分布、几何分布的实际背景
2、正态分布
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4小时
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模块五 多维随机变量
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（1）多维随机变量的联合分布函数；
（3）多维离散型随机变量的联合分布律；
（4）多维连续型随机变量的联合概率密度；
（5）常见的多维随机变量。
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1、多维随机变量的联合分布函数、分布律、概率密度的定义和基本性质
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6小时
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模块六 边缘分布与条件分布
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（1）边缘分布的定义及计算方法
（2）条件分布的定义计算方法
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1、边缘分布及条件分布的计算
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第八周
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2小时
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模块七 独立性
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（1）随机变量独立的定义及判断方法；
（2）独立的随机变量的性质。
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1、随机变量独立性的判别
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4小时
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模块八 随机变量函数的分布
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（1）一维随机变量函数的分布
（2）二维随机变量函数的分布
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1、分布函数法
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3小时
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模块九 数字特征
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（1）随机变量的期望；
（2）随机变量函数的期望；
（3）随机变量的方差；
（4）协方差与相关系数。
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1、协方差与相关系数
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3小时
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模块十 数字特征的公式
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（1）期望、方差及协方差的常用性质；
（2）常见分布的期望与方差。
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1、数字特征的常用公式
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2小时
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模块十一 不相关性
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（1）相关系数的性质；
（2）随机变量的不相关性。
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1、相关系数的形式
2、独立性和不相关性的关系
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1小时
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模块十二 大数定律与中心极限定理
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（1）切比雪夫不等式；
（2）大数定律；
（3）中心极限定理。
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1、利用中心极限定理计算概率
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3小时
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模块十三 数理统计
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（1）常见统计量及其性质；
（2）统计分布；
（3）正态总体下统计量的特殊性质。
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1、三大统计分布的定义及判别
2、正态总体下统计量的特殊性质
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3小时
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模块十四 参数估计
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（1）矩估计；
（2）极大似然估计；
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1、极大似然估计
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发表于 2016-8-5 17:17:12