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2017考研数学:数字特征

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发表于 2016-7-26 15:45:05 | 显示全部楼层 |阅读模式
  在上一篇文章中,中公考研小编整理了2017考研数学中概率论与数理统计部分的多维随机变量及其分布,本篇文章中是数字特征,相关信息仍在持续更新中,希望对于2017年的考生们能够有所帮助。

        常考考点
       

        常考题型
       

        考试要求
       

        数学期望
       

        1.求一维离散型随机变量的数学期望
        2.求一维离散型随机变量的数学期望
        3.求一维离散型随机变量函数的数学期望
        4.求一维连续型随机变量函数的数学期望
        5.求二维离散型随机变量函数的数学期望
        6.求二维连续型随机变量函数的数学期望
       

        1.理解随机变量数学期望的概念,会应用数学期望的基本性质
        2.掌握常见分布的数学期望
        3.会求随机变量函数的数学期望
       

        方差
       

        1.求一维离散型随机变量的方差
        2.求一维连续型随机变量的方差
        3.求一维离散型随机变量函数的方差
        4.求一维连续型随机变量函数的方差
        5.求二维随机变量函数的方差
       

        1.理解随机变量方差、标准差的概念,会应用方差的基本性质
        2.掌握常见分布的方差
        3.会求随机变量函数的方差
       

        协方差
       

        计算两个随机变量的协方差
       

        理解随机变量协方差的概念,会应用协方差的基本性质
       
       

        相关系数
       

        1.计算两个随机变量的相关系数
        2.判断两个随机变量是否相关
       

        理解随机变量相关系数的概念,会应用相关系数的基本性质
       
       

        矩
       

        参数估计中的矩估计法
       

        理解随机变量矩的概念
       

  同学们学习完这一章之后,要求具备以下的能力:
  第一、在分布已知的条件下,可以灵活利用公式和性质计算随机变量的数学期望和方差,计算两个随机变量的协方差和相关系数;
  第二、在分布未知的条件下,能够利用数字特征的性质讨论和计算数字特征;
  第三、能够识记常见分布的数字期望和方差;
  第四、判断两个随机变量是否不相关,掌握判断随机变量不相关的充分必要条件。
  
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