2017年考研数学：概率论第七章重点总结

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　　【参数估计与假设检验】
　　一.本章的重点内容：
　　参数的点估计、估计量与估计值的概念;
　　一阶或二阶矩估计和最大似然估计法;
　　未知参数的置信区间;
　　单个正态总体均值和方差的置信区间;
　　两个总体的均值差和方差比的置信区间.
　　本章重点是矩估计法和最大似然估计法，是常考题型，有时题目会要求验证所得估计量的无偏性.
　　二、常见典型题型：
　　1.统计量的无偏性、一致性或有效性;
　　2.参数的矩估计量或矩估计值或估计量的数字特征;
　　3.参数的最大似然估量或估计量或估计量的数字特征;
　　4.求单个正态总体均值的置信区间