西北生态环境资源研究院科技信息检索2018考研专业课大纲

考研族

2018考研基础阶段的复习一定要跟着考研专业课大纲来复习，特别是对于各高校考研专业课自科目的考试，一定要根据考研专业课大纲复习。暑期来临，各高校2018考研专业课大纲的相关信息也会陆续的发布，确定好报考院校的考生随时关注自己所报考院校考研专业课大纲的信息，考生也可关注文都考研，小编会及时整理并推送各高校的2018考研专业课大纲的相关信息，以下是西北生态环境资源研究院科技信息检索2018考研专业课大纲，供考生参阅：
     小编推荐：【2018考研网上报名全攻略专题】
　　《科技信息检索》考试大纲
　　本考试大纲主要适用情报学专业的硕士研究生入学考试，包括情报检索基础知识、情报检索系统、搜索引擎、文献处理自动化、常用信息检索工具等内容。要求考试了解情报检索的基础知识，掌握常用信息检索方法与工具，并具有综合运用所学知识分析问题和解决问题的能力。
　　一、考试内容
　　（一）情报检索基础知识
　　情报检索的涵义、情报检索的基本原理、情报检索的研究范围与研究对象
　　（二）情报检索系统
　　（1）情报检索的主要数学模型及其特点与优缺点
　　（2）情报检索系统的类型与构成要素
　　（3）数据库建设与维护的主要流程；
　　（4）文献数据库的主要类型及其功能
　　（5）非文献型数据库的主要类型及其功能
　　（6）情报检索系统的选择与评价的基本原则与思路
　　（三）搜索引擎
　　（1）搜索引擎的类型与工作原理
　　（2）当前常用搜索引擎及其主要特色与使用方法
　　（3）搜索引擎未来的发展趋势
　　（4）检索方法与检索流程
　　（5）用户信息需求的类型及其特点
　　（6）信息检索的数学模型
　　（7）信息检索中的常用技术及其应用；逻辑算符、截词符、位置算符等
　　（8）检索策略的主要组成要素
　　（四）联机检索与联机检索技术
　　（1）用户需求与表达
　　（2）检索策略及其类型
　　（3）检索式构造与调整
　　（4）联机检索与网络信息搜索的基本程序
　　（5）检索算符
　　（6）计算机辅助检索技术
　　（五）、文献处理自动化
　　（1）文献自动标引的概念与原理
　　（2）文献自动标引的类型
　　（3）文献聚类的原理、意义与方法
　　（六）情报检索技术
　　图像、音频、视频内容检索技术；自然语言检索技术、跨语言检索技术、智能检索与数据挖掘技术的发展等
　　（七）常用信息检索工具
　　（1）国内外重要的综合性检索系统及其使用方法；如，中国知网、维普资讯等
　　（2）国内外常用引文数据库的使用方法：如，WOS、CSCD等使用方法
　　（3）专业性信息检索工具及其使用方法
　　（4）图书馆学情报学专业数据库检索工具
　　（5）重要的专门类型文献信息检索工具及其使用方法；如，国内外主要的专利信息检索系统；国内外主要的学位论文检索系统及其使用方法
　　（6）网络信息资源的选择与评价原则
　　（7）网络信息利用中的知识产权问题
　　二、考试要求
　　（一）情报检索基础知识
　　(1) 掌握情报检索的涵义、情报检索的基本原理；
　　(2) 了解计算机情报检索发展历史；
　　(3) 了解计算机情报检索个时期的特点与关注的主要问题；
　　(4) 了解情报检索的研究对象。
　　（二）情报检索系统
　　（1）掌握情报检索的主要数学模型；了解几种主要的情报检索模型及其优缺点；
　　（2）掌握情报检索系统的类型划分与构成要素；了解情报检索系统各子系统的功能；
　　（3）了解文献数据库的常见类型；
　　（4）了解非文献型数据库的常见类型；
　　（5）了解数据库建设与维护的主要流程；
　　（6）掌握情报检索系统评价的指标体系；
　　（7）了解情报检索系统评价的范围与类型。
　　（三）搜索引擎
　　（1）了解搜索引擎的定义，掌握搜索引擎的类型与工作原理；
　　（2）掌握第二代搜索引擎的技术原理；
　　（3）掌握元搜索引擎的工作原理；
　　（4）了解google搜索引擎的主要功能；
　　（5）了解百度搜索引擎的主要功能；
　　（6）了解搜索引擎未来的发展趋势。
　　（四）联机检索与联机检索技术
　　（1）了解用户需求的类型与层次；
　　（2）掌握分析用户需求的方法；
　　（3）了解检索策略的概念；常用的联机检索策略；
　　（4）了解检索式的基本含义及检索式的反馈与调整方法；
　　（5）掌握联机检索与网络信息搜索的基本程序；
　　（6）掌握布尔逻辑算符及其用途；截词算符及其用途； 限制检索的方式；
　　（7）能够运用布尔检索算符、截词算符、位置算符等编制检索式。
　　（五）文献处理自动化
　　（1）了解文献自动标引的概念与原理与类型；
　　（2）掌握分类与聚类分析的概念；
　　（3）掌握文献聚类的原理、意义和聚类分析的一般程序；
　　（4）了解等级聚类的基本算法思路；
　　（5）了解启发式聚类的类型；
　　（6）掌握文献相似度的计算方法；
　　（7）运用文献聚类方法开展聚类分析的流程；
　　（六）、情报检索技术
　　（1）了解图像的检索方法；
　　（2）了解音频内容的检索方法；
　　（3）了解视频内容的检索方法；
　　（4）了解跨语言检索技术的含义及作用；
　　（5）了解面向自由文本的跨语言检索的实现方法；
　　（6）了解智能检索系统的概念；
　　（7）掌握数据挖掘的主要技术；
　　（8）了解数据挖掘的过程。
　　（七）常用信息检索工具
　　（1）了解CNKI的资源范围与品种及主要的检索方式；检索结果的显示与处理功能；
　　（2 了解维普资讯的资源范围及主要的检索方式；检索结果的显示与处理功能；
　　（3）了解Web of Knowledge的资源范围、数据库品种主要检索方式、检索结果的显示与处理功能、个性化服务功能？
　　（4）了解ScienceDirect的资源类型、检索方式、个性化服务功能；
　　（5）了解LISA数据库的资源范围、主要检索方式、检索途径、个性化服务功能；
　　（6）了解SCIfinder的资源范围、检索方式；
　　（7）了解生物学文摘（BA）的资源范围、检索方式；
　　（8）了解工程索引(Engineering Village)的资源范围、检索方式；
　　（9）了解Derwent Innovation Index的资源范围、检索方式；
　　（10）了解国内外主要的学位论文检索系统及使用方法；
　　（11）了解网络信息资源的选择与评价的必要性；网络信息资源评价的标准与评价方法；
　　（12）了解网络信息资源使用中主要有哪些行为以及所涉及的知识产权问题。
　　三、主要参考书目
　　1、黄如花主编. 信息检索. 武汉大学出版社 2010年
　　2、赖茂生主编. 计算机情报检索（第二版）. 北京大学出版社  2009年
　　【文都2018考研大纲专题已正式上线，帮助大家了解2018考研大纲变化及趋势——点击进入专题】