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2019心理学考研心理统计学解析:实验设计

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发表于 2018-6-25 21:15:25 | 显示全部楼层 |阅读模式
2019考研复习正在紧张的进行中,为了更好的帮助同学们学习。中公小编为大家整理了“2019心理学考研心理统计学解析:实验设计”的相关信息,提醒各位考生要合理安排复习时间,做好复习规划。希望对大家的复习有所帮助!
  统计学意义上的实验设计主要研究如何运用统计手法决定样本的选择及其合理分组方式,并通过对实验结果中各种因子及误差的统计分析,发现各种对实验数据的变异有影响的因子以及各因子的主效果或因子间的交互作用,从而决定该类型实验因子的合理设置及各因子应取的不同水平,使实验更加有效。常用的具体方法有方差分析及协方差分析等。
  由于心理现象的复杂性、多元性,尤其是各因子间的交互作用,会使单因子实验结果的可靠性受到影响,因此就需要多因子实验,需要多元统计方法。
  因计算过程复杂,多元统计的应用曾一度受到限制。近几年来随着电子计算机的发展与应用,计算上的困难逐步得到解决,越来越多的多元统计方法为心理统计学所引用,从而促进了心理统计学的发展。
  多元回归、因素分析、主成分分析、聚类分析、判别分析等多元统计方法已普遍应用到心理学的研究中,成为心理统计学中的重要内容。
  以上就是小编为大家整理的“2019心理学考研心理统计学解析:实验设计”的相关信息,预祝同学们都能顺利的通过考试!中公考研针对每一个科目要点与每年的大纲进行深入并具有针对性的指导分析,欢迎各位考生了解咨询。
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