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考研数学线性方程组的核心考点

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发表于 2018-2-2 22:19:53 | 显示全部楼层 |阅读模式
  数学复习:2018考研数学复习指导攻略(全)
  考研数学在考试中所占比例比较大,是考试复习的重点内容,2018年考研的同学一定要对线性代数这部分知识必须“吃懂”、“吃透”,以下是跨考网老师为大家整理的:考研数学线性方程组的核心考点,希望对大家的复习有所帮助。
  ▶其中我们应当掌握
  1、非齐次线性方程组解的结构及通解;
  2、齐次线性方程组的基础解系、通解及解空间的概念,齐次线性方程组的基础解系和通解的求法;
  3、齐次线性方程组有非零解的充分必要条件,非齐次线性方程组有解的充分必要条件;
  4、矩阵初等变换的概念,初等矩阵的性质,矩阵等价的概念,矩阵的秩的概念,用初等变换求矩阵的秩和逆矩阵;
  5、向量、向量的线性组合与线性表示的概念;
  6、用初等行变换求解线性方程组的方法;
  7、基变换和坐标变换公式,过渡矩阵。(数一)
  8、向量空间、子空间、基底、维数、坐标等概念;(数一)
  9、向量组线性相关、线性无关的概念,向量组线性相关、线性无关的有关性质及判别法;
  10、向量组的极大线性无关组和向量组的秩的概念和求解;
  11、向量组等价的概念,矩阵的秩与其行(列)向量组的秩之间的关系;
  矩阵的特征值特征向量与二次型相当于是求解线性方程组的应用,出题比较灵活,有些题目技巧性较强,复习起来也是比较有意思的一章。在考试中也是比较容易出大题的内容。
  ▶其中我们应当掌握
  1、规范正交基、正交矩阵的概念以及它们的性质;
  2、内积的概念,线性无关向量组正交规范化的施密特(Schmidt)方法;
  3、矩阵的特征值和特征向量的概念及性质,求矩阵的特征值和特征向量;
  4、实对称矩阵的特征值和特征向量的性质;
  5、相似矩阵的概念、性质,矩阵可相似对角化的充分必要条件,将矩阵化为相似对角矩阵的方法;
  6、二次型及其矩阵表示,二次型秩的概念,合同变换与合同矩阵的概念,二次型的标准形、规范形的概念以及惯性定理;
  7、正定二次型、正定矩阵的概念和判别法。
  8、正交变换化二次型为标准形,配方法化二次型为标准形;
       小编说:有事没事考个研,现在投资自己,10年之后就不会挣扎在5k左右的工资,不会被训练的为不到1k的调薪就觉得应该欢呼,不会看着年轻人如何时间自主的文章而兴叹,也不会将出国游的计划一再被搁置...没有出社会的人总觉得工作很容易,月薪过万就是应该,可骨感的现实告诉你,高学历的人往往更容易更快的实现月薪过万!!改变,就从你加入秋季集训营开始!
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