2018考研数学线性代数复习重点归纳

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　　线性代数是考研数学必考的内容之一，虽然没有高数难，但是线性代数的复习大家仍然不能忽视。小编提醒：2018年考生，线性代数的复习一定要抓住重点，下面是2018考研数学线性代数复习重点归纳，希望能够帮到大家。
　　一，线性方程组与向量。认为线性方程组与向量是线性代数的核心内容，也是理解线性代数整个学科的枢纽。认为整个线性代数的前半部分的主要知识点都可以以线性方程组的相关理论为轴串联起来，后半部分的特征值与特征向量和二次型等理论也是通过线性方程组与前面联系起来的。因此，认为本章是考生系统地把握整个学科的关键。在考试中这部分所占的比重非常大，一般每年考查一道大题加一道小题。大题可以考向量组的线性相关性，也可以考含参数的线性方程组求解。
　　二，行列式和矩阵。行列式和矩阵是线性代数的基础部分，在考试中常以选择题填空题的形式出题。在这部分，认为重点内容是行列式的计算，逆矩阵以及初等变换和初等矩阵。其中，行列式是线性代数中最基本的运算之一，认为考试直接考查行列式的知识点不多，但作为间接考查的内容，行列式的计算在后续各个章节的题目中都有所涉及。矩阵是线性代数中最基本的内容，线性代数中绝大多数运算都是通过矩阵进行的，认为其相关的概念和运算贯穿整个学科。线性代数中基本上没有题目不涉及到矩阵以及矩阵的运算的。
　　三，特征向量与二次型。考试中，认为这部分所涉及的题目多，分值大，特征值与特征向量是线性代数的重要内容，认为也是重要的考点之一，既是对前面矩阵、线性方程组的知识的综合应用，也是后面二次型的基础。二次型是对特征值与特征向量相关知识的发展与应用，用到的方法也与上一章类似，认为在考试中一般与特征向量交替或是结合出题。
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