考研数学概率论必看知识点归纳

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　　越是临近考研，大家一定要稳定自己的情绪，不能乱了脚步。下面给大家提供考研数学概率论必看知识点归纳。
　　第一章随机事件和概率
　　1、随机事件的关系与运算
　　2、随机事件的运算律
　　3、特殊随机事件(必然事件、不可能事件、互不相容事件和对立事件)
　　4、概率的基本性质
　　5、随机事件的条件概率与独立性
　　6、五大概率计算公式(加法、减法、乘法、全概率公式和贝叶斯公式)
　　7、全概率公式的思想
　　8、概型的计算(古典概型和几何概型)
　　第二章随机变量及其分布
　　1、分布函数的定义
　　2、分布函数的充要条件
　　3、分布函数的性质
　　4、离散型随机变量的分布律及分布函数
　　5、概率密度的充要条件
　　6、连续型随机变量的性质
　　7、常见分布(0-1分布、二项分布、几何分布、超几何分布、泊松分布、均匀分布、指数分布、正态分布)
　　8、随机变量函数的分布(离散型、连续型)
　　第三章多维随机变量及其分布
　　1、二维离散型随机变量的三大分布(联合、边缘、条件)
　　2、二维连续型随机变量的三大分布(联合、边缘和条件)
　　3、随机变量的独立性(判断和性质)
　　4、二维常见分布的性质(二维均匀分布、二维正态分布)
　　5、随机变量函数的分布(离散型、连续型)
　　第四章随机变量的数字特征
　　1、期望公式(一个随机变量的期望及随机变量函数的期望)
　　2、方差、协方差、相关系数的计算公式
　　3、运算性质(期望、方差、协方差、相关系数)
　　4、常见分布的期望和方差公式
　　第五章大数定律和中心极限定理
　　1、切比雪夫不等式
　　2、大数定律(切比雪夫大数定律、辛钦大数定律、伯努利大数定律)
　　3、中心极限定理(列维—林德伯格定理、棣莫弗—拉普拉斯定理)
　　第六章数理统计的基本概念
　　1、常见统计量(定义、数字特征公式)
　　2、统计分布
　　3、一维正态总体下的统计量具有的性质
　　4、估计量的评选标准(数学一)
　　5、上侧分位数(数学一)
　　第七章参数估计
　　1、矩估计法
　　2、最大似然估计法
　　3、区间估计(数学一)
　　第八章假设检验(数学一)
　　1、显著性检验
　　2、假设检验的两类错误
　　3、单个及两个正态总体的均值和方差的假设检验。
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