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        　　(1)基本概念
        　　总体：具有某些共同的、可观测特征的一类事物的全体，构成总体的每个基本单元称为个体
        　　样本：由于不能或没必要对整个总体进行研究，我们只能从总体中选择出一些个体代表总体，这些个体的集合叫样本
        　　变量：本身是变化的或者对于不同个体有不同值得特征或条件
        　　常量：本身不变且对不同的个体的值也相同
        　　参数：描述总体的数值，它可以从一次测量中获得，也可以从总体的一系列测量中推论得到
        　　比例：全组中取值为X的比例，p=f/N
        　　插值法：一种求两个已知数值之间中间值的方法，其假设所求解点附近数据呈线性变化
        　　统计量：描述样本的数值，与参数的获得方式相同
        　　随机取样：从总体抽取样本的一种策略，要求总体中的每一个个体被抽到的机会均等
        　　取样误差：样本统计量与相应的总体参数之间的差距
        　　偏态分布：分数堆积在分布的一端，而另一端成为比较尖细的尾端，其与对称分布对应
        　　次数分布：一批数据在某一量度的每一个类目所出现的次数情况
        　　离散型变量：由分离的、不可分割的范畴组成，临近范畴之间没有值存在
        　　连续型变量：在任何两个观测值之间都存在无限多个可能值，它可被分割成无限多个组成部分
        　　(2)学习建议
        　　①将注意放在概念上，心理统计应该是一门概念性的科学，而非纯数学。
        　　②一定要将统计方法与心理学研究的情景结合起来学习。
        　　③弄懂一个概念再开始学习下一个，心理统计中的概念应用性较差却是之后做题的基础。
        　　④做题按照推荐格式能避免出错几率。
       
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