2017年考研数学：概率论第七章重点总结
【参数估计与假设检验】一.本章的重点内容：
参数的点估计、估计量与估计值的概念;
一阶或二阶矩估计和最大似然估计法;
未知参数的置信区间;
单个正态总体均值和方差的置信区间;
两个总体的均值差和方差比的置信区间.
本章重点是矩估计法和最大似然估计法，是常考题型，有时题目会要求验证所得估计量的无偏性.
二、常见典型题型：
1.统计量的无偏性、一致性或有效性;
2.参数的矩估计量或矩估计值或估计量的数字特征;
3.参数的最大似然估量或估计量或估计量的数字特征;
4.求单个正态总体均值的置信区间
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