2014考研数学：概率各章节重点2
第五章 大数定律和中心极限定理一、本章的重点内容：
·三个大数定律：切比雪夫定律、伯努利大数定律、辛钦大数定律;
·两个中心极限定理：棣莫弗——拉普拉斯定理、列维——林德伯格定理。
本章的内容不是重点，也不经常考，只要把这些定律、定理的条件与结论记住就可以了。
二、常见典型题型：
1.估计概率的值;
2.与中心极限定理相关的命题。
第六章 数理统计的基本概念
一、本章的重点内容：
·数理统计的基本概念主要是总体、简单随机样本、统计量、样本均值、样本方差及样本矩，
·常见统计量：包括标准正态分布、卡方分布、分布和分布，要掌握这些分布对应随机变量的典型模式及它们参数的确定，这些分布的分位数和相应的数值表，
·正态总体的抽样分布，包括样本均值、样本方差、样本矩、两个样本的均值差、两个样本方差比的抽样分布。
本章是数理统计的基础，也是重点之一。
二、常见典型题型：
1.样本容量的计算;
2.分位数的求解或判定;
4.总体或统计量的分布函数的求解或判定或证明;
5.求总体或统计量的数字特征。
第七章 参数估计与假设检验
一、本章的重点内容：
·参数的点估计、估计量与估计值的概念;
·一阶或二阶矩估计和最大似然估计法;
·未知参数的置信区间;
·单个正态总体均值和方差的置信区间;
·两个总体的均值差和方差比的置信区间。
本章重点是矩估计法和最大似然估计法，是常考题型，有时题目会要求验证所得估计量的无偏性。
二、常见典型题型：
1.统计量的无偏性、一致性或有效性;
2.参数的矩估计量或矩估计值或估计量的数字特征;
3.参数的最大似然估量或估计量或估计量的数字特征;
4.求单个正态总体均值的置信区间。
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