2016考研概率论与数理统计考点详解：假设检验
在考研数学中，只有数一和数三才考概率论与数理统计，而数二是不考的。那么数一和数三对概率论与数理统计的考查难度和知识点基本相同，唯有两个考点是只有数一考而数三是不考的。第一，区间估计;第二，假设检验。在此篇文章中跨考教育数学教研室郭静娟老师主要分析一下假设检验这个考点。数一的考试大纲对假设检验的考试要求是：1.理解显著性检验的基本思想，掌握假设检验的基本步骤，了解假设检验可能产生的两类错误。2.掌握单个及两个正态总体的均值和方差的假设检验。
首先，显著性检验的基本思想。显著性检验是针对我们对总体所做的假设做检验，其原理就是“小概率事件实际不可能性原理”来接受或否定假设。在抽样研究中，由于样本所来自的总体其参数是未知的，只能根据样本统计量对其所来自总体的参数进行估计，如果要比较两个或几个总体的参数是否相同，也只能分别从这些总体中抽取样本，根据这些样本的统计量作出统计推断，籍此比较总体参数是否相同。由于存在抽样误差，总体参数与样本统计量并不恰好相同，因此判断两个或多个总体参数是否相同是一件很困难的事情。如医生在某山区随机测量了25名健康成年男子的脉搏，平均次数为74.2次/分钟，标准差为5.2次/分钟，但是根据医学常识，一般男子的平均脉搏次数为72次/分钟，问该山区男子脉搏数与一般男子是否不同?要回答这个看似简单的问题并非易事。
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