论2017年考研数学之概率论与数理统计的复习方法(三)
(接上文)在概率论的发展历史上，有一个人物是我们必须要提的，他就是法国数学家拉普拉斯。他的贡献在于将由机会游戏发展而来的古典概率论，向近代概率论进行推进。在此期间，拉普拉斯首先在他自己的著作中明确给出了概率的古典定义，并在概率论中引入了更有力的数学分析工具。在他之后，概率论的研究被推向了一个新的发展阶段。
不久，拉普拉斯于1812年出版了著作《分析的概率理论》，这是一部继往开来的作品。在这部著作问世之后，人们最想知道的问题就是概率论是否会有更大的应用价值，以及它能否发展成更为严谨的学科。
到了20世纪，由于科学技术发展的迫切需要，对于概率论的研究如雨后春笋般的再度迅速发展起来。此后，勒贝格测度、积分理论以及随后发展的抽象测度和积分理论的完整构建，为概率公理化体系的建立奠定了基础。在这个背景下，俄国数学家柯尔莫洛夫于1933年在他的《概率论基础》一书中首次给出了概率的测度论式定义和一套严密的公理体系。他的公理化方法成为现代概率论的基础，使概率论真正地成为了严谨的数学分支。
现在，概率论与以它作为基础的数理统计学科一起，在自然科学，社会科学等诸多领域中都起着不可或缺的作用。在概率论中，由投针试验估计π值的思想而产生的蒙特卡罗方法，则是一种建立在概率论与数理统计基础上的计算方法。
时至今日，概率论与数理统计作为理论严谨、应用广泛的数学分支正日益受到人们的重视。与此同时，这门学科还将随着科学技术的发展而发展。
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