2016考研数学复习之随机变量的方差
数学期望的概念反应了随机变量取值的平均水平，当然对于随机变量，仅仅抓住这一个特征还是不够的，我们还需要了解它对于期望值的偏离程度。由http://www.wendu.com/uploadfile/2016/0513/20160513074816478.png
是一个随机变量，具有不确定性，我们可以取它的期望值.用这个量来刻划偏离程度显然是最合理的，但是它不便于计算。为了避开这个困难，我们另选一个同样可以反映偏离程度的量方差，方差和标准差表征随机变量取值分散或集中程度的数字特征。2016考研的同学，在复习2016考研数学的时候，一定要熟练掌握方差的定义和应用，由此，引入下面定义： 1、方差的定义 称
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切比雪夫不等式是一个重要的不等式，它利用数学期望和方差估计随机变量落在区间
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这一点下章将要用到.这种对概率的估计在实际应用中也是很有价值的。
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计算方差的对于连续性随机变量一定不要写错被积函数的表达式，这个地方最容易出错，还有不要把方差和标准差记混，希望以上内容对2016考研的同学们有所帮助。
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