2018年考研数学：线性代数复习方法
线性代数占考研数学分值并不高，这部分内容公式、概念、结论非常多，而且概念和性质之间的联系极为紧密，所以复习好线性代数是非常重要的。我们根据线性代数的特点，整理了考研数学线性代数的复习方法，供大家参考，希望能够对大家的复习有所帮助。
1. 基础过关
线性代数的概念很多，重要的有秩(矩阵、向量组、二次型)、基础解系、
代数余子式、逆矩阵、伴随矩阵、初等矩阵、向量线性表出和线性相关以及线性无关、极大线性无关组、特征值与特征向量、相似对角化、二次型等。上面只是列出的一部分，在基础阶段的复习过程中，大家对概念一定要加深理解。同时要掌握线性代数的运算方法，比如矩阵的基本运算、逆矩阵的计算、伴随矩阵的计算、求向量组的秩和极大线性无关组、求线性方程组的基础解系和通解、求特征值特征向量的方法、判断和求相似对角化、二次型正交变换化为标准型等。线性代数的计算虽然简单但是比较繁琐，要求考生有较强的计算能力，所以平时做题一定要多加练习。
2. 加强抽象和推理能力
线性代数在考研中对抽象和逻辑的相关能力有很高的要求，我们根据考试大纲给大家总结相关的考点主要有抽象行列式的计算、抽象矩阵逆矩阵的运算、抽象矩阵求秩以及求特征值和特征向量。在历年考试中，对抽象和推理相关题目占很大比重，在实际做题过程中，大家要及时总结线性代数的知识体系和常见的性质、定理，提高抽象和推理能力。
3. 知识体系的总结
线性代数相比于其他数学学科，对知识体系的要求更高，从内容上看，前后的知识相互渗透、联系紧密。所以对于线性代数这门学科的解题方法灵活多变，在复习过程中，一定要及时总结，融会贯通，弄清知识的内在联系，注意知识的串联、衔接和转换，建立起清晰的知识网络体系。
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