2018考研数学——线性代数的复习规划
线性代数是考研数学必考的内容，也是考研同学感觉最难攻克的部分知识。线性代数尽管内容繁杂，但是每年考题的方式类似，如果好好复习是最容易拿分的一部分。考研数学线性代数的复习一定要有规划方可事半功倍。线性代数的复习规划
一、考研线性代数复习计划及资料选择
线性代数这门课在数学一数学二数学三中均占22%，约34分，两道选择题，一道填空题，两道解答题。根据历年考试情况，线性代数题型变化不大，学生得分率较高。因此复习好线性代数在考研数学中的重要性是不言而喻。那么一本靠谱的基础阶段复习资料就是很重要的。首先，高等教育出版社的《数学考试大纲》或者《大纲解析》是必要的。因为考生必须要明确目标，包括考试的范围，考试的难度，这样才能做到有的放矢。
其次，就是线性代数的复习资料。在本阶段，我们只需要准备一套线性代数的教材及习题解答即可。这个教材普遍使用的是同济四版的《工程数学线性代数》，此书内容简洁明了，脉络清晰，很适合初学者;另外一本是清华大学出版的《线性代数》此书定理证明完整，有一定的深度，可以也非常适合现阶段的复习。
二、基础阶段复习计划
好的开始是成功的一半。考研数学的难度以及繁多的内容，要求我们数学备考一定要有一个复习时间表，也就是要有一个周密可行的计划。按照计划，循序渐进，切忌搞突击，临时抱佛脚。
以下是对线性代数的复习计划。
第一部分 行列式与矩阵(7天)
线性代数中研究的对象是矩阵与行列式。本单元中我们应当掌握：
1.行列式的概念和性质，行列式按行(列)展开定理.
2.用行列式的性质和行列式按行(列)展开定理计算行列式.
3.用克莱姆法则解齐次线性方程组.
4.矩阵的概念，单位矩阵、数量矩阵、对角矩阵、三角矩阵、对称矩阵和反对称矩阵的概念和性质.
5.矩阵的线性运算、乘法运算、转置以及它们的运算规律.
6.方阵的幂与方阵乘积的行列式的性质.
7.逆矩阵的概念和性质，矩阵可逆的充分必要条件.
8.伴随矩阵的概念，用伴随矩阵求逆矩阵.
9.分块矩阵及其运算.
第二部分 向量与线性方程组(10天)
线性代数的核心就是如何解方程组，所以本部分中线性方程组什么时候有解，是有唯一解还是有无穷多解，如何求解是复习的重点，通常在考试中会在本部分出一道大题。而向量的线性相关性问题一般转化为线性方程组有无解的问题，所以可放在一起复习。本章节中我们应当掌握：
1.矩阵初等变换的概念，初等矩阵的性质，矩阵等价的概念，矩阵的秩的概念，用初等变换求矩阵的秩和逆矩阵.
2.齐次线性方程组有非零解的充分必要条件，非齐次线性方程组有解的充分必要条件.
3.齐次线性方程组的基础解系、通解及解空间的概念，齐次线性方程组的基础解系和通解的求法.
4.非齐次线性方程组解的结构及通解.
5.用初等行变换求解线性方程组的方法.
6.维向量、向量的线性组合与线性表示的概念.
7.向量组线性相关、线性无关的概念，向量组线性相关、线性无关的有关性质及判别法.
8.向量组的极大线性无关组和向量组的秩的概念和求解.
9.向量组等价的概念，矩阵的秩与其行(列)向量组的秩之间的关系.
10.维向量空间、子空间、基底、维数、坐标等概念.(数一)
11.基变换和坐标变换公式，过渡矩阵.(数一)
第三部分 矩阵的特征值特征向量与二次型(7天)
这一部分相当于是求解线性方程组的应用，出题比较灵活，有些题目技巧性较强，复习起来也是比较有意思的一章。在考试中也是比较容易出大题的内容。本章节中我们应当掌握：
1.内积的概念，线性无关向量组正交规范化的施密特(Schmidt)方法.
2.规范正交基、正交矩阵的概念以及它们的性质.
3.矩阵的特征值和特征向量的概念及性质，求矩阵的特征值和特征向量.
4.相似矩阵的概念、性质，矩阵可相似对角化的充分必要条件，将矩阵化为相似对角矩阵的方法.
5.实对称矩阵的特征值和特征向量的性质.
6.二次型及其矩阵表示，二次型秩的概念，合同变换与合同矩阵的概念，二次型的标准形、规范形的概念以及惯性定理.
7.正交变换化二次型为标准形，配方法化二次型为标准形.
8.正定二次型、正定矩阵的概念和判别法.
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